அடிப்படை புள்ளிவிவர முறைகள் நீண்ட காலமாக மனித வாழ்க்கையின் அனைத்து பகுதிகளிலும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இருப்பினும், புள்ளிவிவரங்கள் பொருளாதாரத்திற்கு மிக முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன. உண்மையில், இந்த விஞ்ஞானக் கிளைதான் வணிக நிறுவனங்களின் சமூக-பொருளாதார உறவுகளை ஒழுங்குபடுத்துகிறது, ஒரு பெரிய அளவிலான தகவல்களை பகுப்பாய்வு மற்றும் செயலாக்கத்தில் ஈடுபட்டுள்ளது.
பொருளாதார ஆய்வுகளில் பெரும்பாலும் பொருளாதாரத்தில் செயல்பாட்டின் நிலை மற்றும் இயக்கவியல் தீர்மானிக்கும் காரணிகளை அடையாளம் காண்பதில் ஒரு குறிப்பிட்ட பிரச்சினைக்கு அவர்கள் தீர்வு காண்கிறார்கள். இந்த சிக்கல் பெரும்பாலும் தொடர்பு மற்றும் பின்னடைவு பகுப்பாய்வு மூலம் தீர்க்கப்படுகிறது. பகுப்பாய்வின் நம்பகத்தன்மையை அடைய, சில உறவுகளை அடையாளம் காண்பது மட்டுமல்லாமல், இந்த குறிகாட்டிகளின் அளவு மதிப்பீட்டை வழங்குவதும் அவசியம்.
தொடர்பு-பின்னடைவு பகுப்பாய்வு, தொடர்புகளின் இருப்பு மற்றும் வலிமை குறித்த புள்ளிவிவரங்களின் கருதுகோளைச் சோதிப்பது போன்ற ஒரு சிக்கலை தீர்க்கிறது. பொருளாதாரத்தில் செயல்முறைகளை பாதிக்கும் போதுமான காரணிகள் சீரற்ற மாறிகள் அல்ல. இந்த உண்மைதான் சீரற்ற மற்றும் அசாதாரண மாறிகளுக்கு இடையிலான உறவின் அம்சத்தில் பொருளாதார நிகழ்வுகளை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான ஒரு முன்நிபந்தனையாக செயல்படுகிறது. இந்த உறவுகள் பின்னடைவு என்று அழைக்கப்படுகின்றன, அதன்படி, அவற்றைப் படிக்கும் புள்ளிவிவர முறை பின்னடைவு பகுப்பாய்வு ஆகும்.
கணினி தொழில்நுட்பத்தின் தொடர்ச்சியான வளர்ச்சியின் காரணமாக, கணினி தொழில்நுட்பத்தின் பயன்பாடு புள்ளிவிவரக் கணக்கீடுகளில் அதிகளவில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. எனவே, புள்ளிவிவர தகவல்களை செயலாக்குவதற்கு சில கணினி நிரல்களின் பயன்பாடு, தொடர்பு மற்றும் பின்னடைவு பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்தி பல்வேறு குறிகாட்டிகளின் உறவைப் படிப்பதில் உள்ள சிக்கலை விரைவாக தீர்க்க உங்களை அனுமதிக்கிறது.
எனவே, பரிமாற்ற வீத தரவை செயலாக்குவதில் மைக்ரோசாஃப்ட் எக்செல் உதவியுடன் தொடர்பு-பின்னடைவு பகுப்பாய்வு (ஒரு எடுத்துக்காட்டு கொடுக்கப்படலாம்) அதன் பயன்பாட்டை தெளிவாக நிரூபிக்கிறது.
மைக்ரோசாஃப்ட் எக்செல் தொகுப்பு ஒரு சிறப்பு தரவு பகுப்பாய்வு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி சிக்கலான புள்ளிவிவர மற்றும் பொறியியல் சிக்கல்களை தீர்க்க உங்களை அனுமதிக்கிறது. எக்செல் இல் உள்ள தொடர்பு-பின்னடைவு பகுப்பாய்வு உள்ளீட்டு தரவின் கட்டாய அறிகுறி மற்றும் ஆரம்ப அளவுருக்களின் தேர்வுடன் மேற்கொள்ளப்படுகிறது. பகுப்பாய்வு தானே புள்ளிவிவர மேக்ரோ செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தி மேற்கொள்ளப்படுகிறது (இது ஒரு பொறியியல் செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்துவது சாத்தியம்), இதன் விளைவாக வெளியீட்டு வரம்பில் வைக்கப்படுகிறது, இது பயனரால் அமைக்கப்படலாம். நீங்கள் பிற நிரல் கருவிகளைப் பயன்படுத்தினால், அதன் விளைவை வரைகலை வடிவத்தில் பெறலாம்.
ஒரு வரைகலை படத்தைப் பயன்படுத்தி, ஆய்வாளர் புள்ளிவிவரங்களைப் பார்க்க முடியும். இந்த பயன்முறை முடிவுகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் அவற்றின் புரிதலுக்கும் பெரிதும் உதவுகிறது.
எனவே, எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு அட்டவணையில் புள்ளிவிவரங்களைத் தொகுக்கும்போது, சில நேரங்களில் பிழைகள் அல்லது தவறானவற்றைக் கண்டறிவது கடினம். தரவு வரைபடத்தின் வடிவத்தில் வழங்கல் விலகல்களையும் முரண்பாடுகளையும் விரைவாகவும் எளிதாகவும் கண்டறிய உங்களை அனுமதிக்கிறது, தரவுகளில் கூர்மையான அதிகரிப்பு அல்லது குறைவு, இருப்பினும் அட்டவணையில் எதிர்மறையான எதுவும் அத்தகைய எதிர்மறை புள்ளிகளைக் குறிக்கவில்லை.
மைக்ரோசாஃப்ட் எக்செல் தொகுப்பின் கருவிகளில் ஒன்று தொடர்பு. பல தரவு தொகுப்புகளின் உறவை அளவிட இது பயன்படுத்தப்படலாம். தொடர்பு பகுப்பாய்வு தரவு தொகுப்புகளின் உறவை அளவோடு நிறுவ உங்களை அனுமதிக்கிறது. எனவே, இதுபோன்ற கருத்துக்கள் உள்ளன: “நேர்மறை” தொடர்பு (ஒரு தரவு வரிசையின் பெரிய மதிப்புகள் மற்றொரு வரிசையின் அதே பெரிய மதிப்புகளுடன் தொடர்புடையது), “எதிர்மறை” தொடர்பு (ஒரு தரவு வரிசையின் சிறிய மதிப்புகள் மற்றொரு வரிசையின் அதே மதிப்புகளுடன் தொடர்புடையது) மற்றும் பூஜ்ஜிய தொடர்பு (தரவு இரண்டு வரிசைகள் ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்படவில்லை). மைக்ரோசாஃப்ட் எக்செல் இல் பின்னடைவு பகுப்பாய்வு குறைந்தபட்ச சதுரங்கள் போன்ற புள்ளிவிவர முறையைப் பயன்படுத்தி சதி செய்வதைக் கொண்டுள்ளது.
எனவே, நவீன கணினி தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி தொடர்பு மற்றும் பின்னடைவு பகுப்பாய்வு செய்வது மிகவும் எளிதானது, இது குறுகிய காலத்தில் விரும்பிய முடிவைப் பெற அனுமதிக்கிறது.
